2024年5月AlphaFold 3的发布，使得蛋白质与核酸、小分子药物复合物的结构预测成为可能，极大便利了结构预测在酶工程、药物设计、合成生物学等领域的应用。为了更好的帮助师生利用AI预测工具开展结构生物学研究，2025年4月24日，生命科学技术学院仪器共享与技术服务平台邀请学校网络信息中心技术老师开展蛋白质结构预测主题讲座及交我算平台AlphaFold 2/3应用的专项培训。

本次培训由网络信息中心的计算专员王星泽老师主讲，李琛老师协助答疑，仪器共享平台的徐沁老师主持。讲座内容既有理论介绍也有软件实操，吸引了学校生命学科相关院系不同专业方向的三十多名师生踊跃参与。

仪器平台的徐沁老师首先从计算生物学专业的角度强调了“序列决定结构，结构决定功能”的核心理念，阐述了蛋白质三维结构在生命科学研究中的关键作用。介绍了AlphaFold系列等人工智能工具的突破极大提升了蛋白质结构预测的准确度和效率，有效降低了结构生物学的学习门槛，鼓励各位同学将AI等结构预测工具更广泛地运用在课题研究中。

主题讲座和专项技术培训中，王星泽老师首先面向尚无计算基础的生物相关专业同学介绍了蛋白质三维结构及其预测基本原理，尤其是近几年人工智能预测工具AlphaFold与AlphaFold2的突破性进展，使同学们对计算结构生物学研究加深了解，在未来在研究中也能增加融入蛋白质分子结构分析研究数据。同时，重点针对有一定分子建模基础的同学，细致演示了在交我算平台上AlphaFold2的具体使用流程和操作技巧，以及新版的AlphaFold3在原理、用途乃至脚本上的不同，帮助同学们更轻松地借助校级计算资源进行蛋白质结构预测。最后，王老师还介绍了网络信息中心开发ParallelFold以提高AlphaFold2计算效率，在国产海光K100 DCU上搭建AlphaFold 3计算环境等技术支持，以鼓励对计算编程感兴趣的同学投身国产计算工具的开发，为实现计算生物学软硬件的国产替代贡献力量。

交流环节，参会师生积极交流，展现出对蛋白质结构预测技术的浓厚兴趣和学习需求。既有关于AI计算与生物研究的学科交叉发展的思路碰撞，也有在交我算平台使用AlphaFold2和AlphaFold3计算的技术细节。大家纷纷加入专项学习群，便于后续问题的请教。

此次培训活动不仅有助于提升学院师生对前沿蛋白质结构预测技术的理解与应用，也促进了学校生信计算资源的有效利用，帮助师生能更好地将结构生物学与自身专业研究结合，推动科研水平迈上新台阶。

如需了解详细培训内容或操作指导，欢迎本周内加群交流或之后联系仪器平台老师（徐沁，021-34206834）