王涛

特别研究员/长聘教轨副教授

  • 电话:+86-021 34204105
  • 邮箱:neowangtao@sjtu.edu.cn
  • 地址:上海交通大学叶杰全楼520
  • 实验室网址:http://math.sjtu.edu.cn/Default/teachershow/tags/MDAwMDAwMDAwMLKeit0
  • 王涛,香港浸会大学统计学博士。曾在美国耶鲁大学公共卫生学院从事博士后研究工作,是美国《数学评论》评论员、国际统计学会当选会员,以及耶鲁大学生物统计系客座助理教授。

学术经历

  • 2020/09-至今,上海交通大学,统计系,长聘教轨副教授
  • 2016/01-至今,上海交通大学,生物信息学与生物统计学系,长聘教轨副教授
  • 2016/01-至今,上海交大-耶鲁大学生物统计与数据科学联合中心,特别研究员
  • 2014/01-2015/12,美国耶鲁大学,生物统计系,博士后

研究方向

统计机器学习

统计机器学习

高维数据统计学

高维数据统计学

微生物组数据的统计学基础与分析方法

微生物组数据的统计学基础与分析方法

代表论著

  • •  

    Wang T: Dimension reduction via adaptive slicing. Statistica Sinica 2021. DOI: 10.5705/ss.202019.0102.

    •  

    Song Y, Zhao H, Wang T: An adaptive independence test for microbiome community data. Biometrics 2020, 76(2): 414-426

    •  

    Sun Q, Zhu R, Wang T, Zeng D: Counting process-based dimension reduction methods for censored outcomes. Biometrika 2019, 106: 181-196

    •  

    Wang T, Yang C, Zhao H: Prediction analysis for microbiome sequencing data. Biometrics 2019, 75(3): 875-884

    •  

    Wang T, Zhao H: Constructing predictive microbial signatures at multiple taxonomic levels. Journal of the American Statistical Association 2017, 112(519): 1022-1031

  • •  

    Wang T, Zhao H: A Dirichlet-tree multinomial regression model for associating dietary nutrients with gut microorganisms. Biometrics 2017, 73(3): 792-801

    •  

    Wang T, Zhao H: Structured subcomposition selection in regression and its application to microbiome data analysis. The Annals of Applied Statistics 2017, 11(2): 771-791

    •  

    Guo X, Wang T, Zhu L: Model checking for parametric single-index models: a dimension reduction model-adaptive approach. Journal of The Royal Statistical Society Series B 2016, 78(5): 1013-1035

    •  

    Wang T, Guo X, Zhu L, Xu P: Transformed sufficient dimension reduction. Biometrika 2014, 101(4): 815-829

    •  

    Zhu L, Wang T, Zhu L, Ferré L: Sufficient dimension reduction through discretization-expectation estimation. Biometrika 2010, 97(2): 295-304

教学情况

  • 定性数据分析
  • 数据科学中的统计方法
  • 广义线性模型
  • 纵向数据和多层数据分析
  • 大数据下充分性降维技术的若干拓展研究,11601326,国家自然科学基金委,2017/01-2019/12,主持
  • 充分性降维:最优切片、高维非连续型预测变量及其应用,11971017,国家自然科学基金委,2020/01-2023/12,主持
  • 精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发,2018YFC0910500,中华人民共和国科学技术部,2018/07-2021/06,子课题骨干
  • 人类表型组数据的有效挖掘及分析方法构建:多表型网络统计推断的统一框架,上海市市级科技重大专项“国际人类表型组计划(一期)”(2017SHZDZX01)定向子课题,2019/01-2020/12,主持
  • 优配研究金,16307818,香港研究资助局,2018-2020,参与
  • 临床和多组学生物信息数据分析在多原发胰腺恶性肿瘤诊疗及预后评估中的应用,YG2021QN06,上海交通大学医工交叉研究基金,2021/01-2023/12,合作主持
  • NETs通过Hippo通路调控Merlin/FOXM1/miR-26b信号轴促进三阴性乳腺癌进展的机制研究,YG2019QNA26,上海交通大学医工交叉研究基金,2020/01-2022/12,合作主持
  • 空气污染与慢性肾脏病肾纤维化的相关性研究,YG2019QNA37,上海交通大学医工交叉研究基金,2020/01-2022/12,合作主持
  • 高层次人才引进与培养科研启动基金,WF220408007,上海交通大学,2016/01-2018/12,主持

承担项目

学生培养

  • 毕业学生