李婧

教授

  • 电话:+86-021
  • 邮箱:jing.li@sjtu.edu.cn
  • 地址:上海市东川路800号交通大学闵行校区叶杰全楼420室
  • 实验室网址:https://lilab.life.sjtu.edu.cn/
  • 研究方向:蛋白质组信息学及其生物医学转化;Cell、Nature Cancer等发表论文50余篇,他引4000多次;浦江人才;入选JPR全球40位 "Rising Stars in Proteomics &Metabolomics“。

学术经历

  • 2018.12   至今   上海交通大学生物信息与生物统计学系教授,教学副系主任。
  • 2010.5 - 2018.12 上海交通大学生物信息与生物统计学系 副教授 

  • 2007.3 - 2010.4  美国范德堡大学生物医学信息学系 博士后

研究方向

蛋白质组信息学

针对高通量蛋白质组数据特征,开发算法和统计模型,鉴定复杂疾病和重要表型的驱动蛋白质或蛋白质修饰;绘制癌症蛋白质组图谱,揭示癌症亚型,发现精准诊疗新靶标。

多组学整合与精准医学转化

围绕复杂疾病相关的基因组、转录组、蛋白质组、蛋白质修饰组以及临床表型等多组学数据,提出整合分析算法,构建不同层次信号互作与调控网络,识别关键调控因子。

蛋白质组数据库与计算平台

开发原创的癌症和复杂表型相关的蛋白质组及多组学数据库、计算平台;进行数据的整合分析与可视化,提高数据挖掘效率。

代表论著

  • •  

    Dong Q, Shen D, Ye J, Chen J, Li J*. PhosCancer: A comprehensive database for investigating protein phosphorylation in human cancer. iScience. 27(11):111060, 2024. 

    •  

    Dong Q, Tan M, Zhou Y, Zhang Y*, Li J*.Causal Inference and Annotation of Phosphoproteomics Data in Multiomics Cancer Studies. Molecular & Cellular Proteomics. 24(3): 100905, 2025.

    •  

    Yi X, Zhao H, Hu S, Dong L, Dou Y, Li J*, Qiang Gao Q*, Bing Zhang*. Tumor-associated antigen prediction using a single-sample gene expression state inference algorithm. Cell Reports Methods. 4:100906,2024.

    •  

    Dong B, Xu JY, Huang Y, Guo J, Dong Q, ... , Li J*, Xue W*, Tan M*, Qin J*. Integrative proteogenomic profiling of high-risk prostate cancer samples from Chinese patients indicates metabolic vulnerabilities and diagnostic biomarkers. Nature Cancer. 5 :1427–1447, 2024.

    •  

    Tian G, Hou C, Li J*, J Wu*. Three-dimensional genome structure shapes the recombination landscape of chromatin features during female germline stem cell development. Clinical and Translational Medicine. 12(6):e927, 2022.

  • •  

    Xu JY, Zhang C, Wang X, Zhai L, Ma Y, ..., Qian X, Wang Y*, Li J*, He F8, Xiao T*, Tan M*. Integrative Proteomic Characterization of Human Lung Adenocarcinoma. Cell. 2020 Jul 9;182(1):245-261.e17.

    •  

    Yang X, Zhao L, Wei F, Li J*. DeepNetBim: deep learning model for predicting HLA‑epitope interactions based on network analysis by harnessing binding and immunogenicity information. BMC Bioinformatics. 22:231, 2021.

    •  

    Cheng X, Qian L, Wang B, Tan M*, Li J*. SPA: A Quantitation Strategy for MS Data in Patient-derived Xenograft Models. Genomics Proteomics Bioinformatics. 2021 Aug;19(4):522-533. 

    •  

    Chang Y, Fan Q, Hou J, Zhang Y, Li J*. A community-supported metaproteomic pipeline for improving peptide identifications in hydrothermal vent microbiota. Briefings in Bioinformatics. 2021 Sep 2;22(5):bbab052.

    •  

    Lei M, Xu J, Huang L, Wang L, Li J*. Network Module-Based Model in the Differen-tial Expression Analysis for RNA-seq. Bioinformatics. 33(17):2699-2705, 2017.

获奖情况

  • 上海市生物信息学学会青年卓越奖 (2023)
  • 上海交通大学教书育人奖励三等奖 (2023)
  • 美国化学学会 JPR 全球蛋白质组与代谢组学领域 “Rising Star” (2021)
  • 上海交通大学首届“佳和”优秀教学奖 (2021 )
  • 中国2020年度重要医学进展 (2020)
  • 上海交通大学烛光奖励计划二等奖 (2019 )
  • 上海交通大学晨星优秀青年教师奖励 A类(2018)
  • 上海交通大学优秀教师奖励 (2013) 
  • 上海市浦江人才计划 (2012)

 

教学情况

  • 《生物统计方法》,主讲,本科生课程,48/48学时,2011-至今 秋季  上海市教委重点课程
  • 《组学大数据》,主讲,研究生课程,16/48学时,2017-至今 春季   交通大学研究生精品课程
  • 近年主持科研项目:
  • 上海市计算生物学重点项目: 肿瘤队列多层次数据集成共性技术 (2023-2026)

  • 上海交通大学医工交叉重点项目:基于蛋白基因组学儿童肾母细胞瘤分子机制、分子分型及生物标志物研究  (2023.01-2025.12)
  • 国家自然科学基金面上项目:癌症蛋白质组中驱动性修饰的推断及注释算法研究  (2022.01-2025.12)
  • 国家自然科学基金面上项目:含缺失值的定量蛋白质组修饰谱差异分析方法研究(2019.1-2022.12)

  • 农业部重大专项:外源基因和蛋白潜在过敏性分析技术 (2016.1-2020.12) 

承担项目

学生培养

  • 在读学生
  • 毕业学生